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主成分分析与聚类分析在水质评价中的应用
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[环境污染英文论文]    摘要 运用多元分析方法综合理化和生物指标评价城区内河水质。对5项化学指标和3项多样性指数进行主成分分析和聚类分析。将8项相关的指标简化为4个独立且功能明确的主成分，再由 4个主成分的得分系数把12个采样点聚为六大类，根据化学和生物指标的评价标准给每一类确定污染等级。评定结果内河的水质多处于中等污染。多元分析方法克服了传统理化和生物指标难以综合评价的缺陷，且运用计算机进行数据处理，简单易行，是未来水质评价中的一种重要方法。
    关键词： 主成分分析 聚类分析 水质评价
    1 前言 目前对水环境的质量评价主要有物理、化学和生物学3种方法。随着计算机技术的广泛应用，生态学家开始使用计算机处理采样数据，用多元分析方法对群落进行相似性分析，直接将结果和聚类图输出。目前这种新兴的方法已经在国内外得到广泛应用[1]。本文尝试应用主成分分析和聚类分析的方法，综合化学和生物指标评价福州市内河的水环境质量，以期为内河水质的监测评价和综合治理提供基础资料。
    2 材料与方法 2.1 采样点的设置
    ­­­­­­­­­­­­­­­­­­­根据福州市内河分布及污染源的特征分成3片河网，共设置12个采样点（图1），东片采样点为1＃象园闸、2＃三……
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投稿人：gscs255 点   击：14 最后编辑：gdfdd
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