[免费物流论文] 摘要:考虑全球制造环境下单产品在多个供应商和多个用户之间的联合物流决策问题,包括供应商指定的生产任务、生产批量、供应商和用户之间的年运输量和订货批量.联合决策过程可以看作是两层决策,其中第一层是供应商指定的生产任务和生产批量的联合决策(ＡＰＬＳ),第二层是运输和订货批量的联合决策(ＴＯＱ).因此,提出了基于两层分解的启发式算法来求解这样的联合决策模型(ＪＤＭ).结合实际例子对模型和算法进行了仿真分析,结果证明了基于两层分解的启发式算法的有效性.
关键词:联合决策;生产分销合作;启发式算法;两层分解;供应链管理
引言
随着网络和信息技术的发展,全球制造成为可能而且在不久的将来将成为制造企业的主流模式.作为全球制造系统的一部分,物流网络系统可以看作一个由多个供应商生产多种产品满足多个用户的生产分销网络.这里的供应商可以是零件加工厂、装配厂或者是仓库,用户可以是装配厂、分销中心、零售商、客户.多年来,许多文献单独考虑了经济生产批量、运输批量和订货批量问题.目前,一些学者致力于研究供应链中生产与分销系统的合作[1～4].这些研究工作重点集中于生产与运输的联合决策[5～9]、生产与库存的联合决策[2,10]、运输和库存的联合决策[11～13]等.决策模型分为基于ＥＯＱ[5,6,12,14]和分解方法[2,9,11,17,18].由于此类决策问题的特点是规模大,决策变量多,决策变量之间的相关性强以及非线性关系,关于生产、运输、订货批量的联合决策很少考虑;由于此类联合决策问题的大规模、非线性特点,其求解算法以追求近似最优为主,因而分解算法和启发式算法作为解决此类决策问题的实用算法受……
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